假设强人工智能哆啦A梦真的存在，人类会被统治吗？“Welcome永盈彩票”

本文摘要：随着发展人工智能沦为国家战略布局，创业者与投资人都期望在人工智能这股浪潮中占取先机，智能芯片的设计与生产，语音、语义、图像、动作等信息的辨识、处置与对系统，哪些领域不会沦为人工智能下一个愈演愈烈点？

随着发展人工智能沦为国家战略布局，创业者与投资人都期望在人工智能这股浪潮中占取先机，智能芯片的设计与生产，语音、语义、图像、动作等信息的辨识、处置与对系统，哪些领域不会沦为人工智能下一个愈演愈烈点？在云端与终端的人工智能处置信息的方式方法又有何差异？人工智能的发展对社会和人类不会带给怎样的机会与风险？12月12日下午，搜狐创投SoPlus邀五位创业者、投资人和学术界人工智能领域专家，深鉴科技的技术副总裁陈忠民、三角兽的CTO亓超、中科院自动化所的程健研究员、洪泰智建的CTO钱晨、高通创投的总监毛嵩，在北京搜狐媒体大厦展开了关于人工智能的了解辩论。洪泰智建还包括工场、基金、产业园三部分，其中洪泰智建工场专心硬件产卵和产品产卵，其CTO钱晨借以一个例子解释人工智能与人的本质区别：一位教师为一群学生教学，学生呈现出了几乎有所不同的讲课结果，有学文科的有学理科的；而机器不一样，把机器教教出来都是同一个性格特征。

人的多样性，不足以区分人工智能与人的本质区别。并且，人工智能来临的同时，人的创造力还不会之后发展，但人工智能这件事的创造力是在它所被经验基础上的逻辑分析拓展。关于人工智能对社会的影响方面，钱晨回应，一个新的技术经常出现，不会造成新的社会现象，这个社会现象造成法律应付，三者互相调整，调整的效率至关重要，如果效率好就是一个平衡点，如果很差，要么技术不适应环境社会发展，要么法律必须再行调整。

在众多人工智能领域中，洪泰智建目前较为寄予厚望人工智能在工业智能生产领域，大自然客户交互场景过于简单，数据容易做到。但是在智能生产物料检测方面，场景很相同，数据处理比较更容易，亦节省工厂大量的IQC来料检验的工程师、销售检验的工程师这些劳动力，图像检测这一块在智能生产是相当大的格局。

深鉴科技是精于神经网络加速器和芯片的创业公司，其技术副总裁陈忠民共享了高低人工智能之间的差异：强劲人工智能，能思维、能推理小说甚至展现出出有某种创造力，更加像人，事实上这件事情从科学上来说，到目前为止没任何技术层面需要超过这一点。忽略而言，目前大家需要贯彻感受到的人工智能只不过归属于很弱人工智能的范畴，只是说道让机器通过对人的思维方式的分析数值去替换人们做到一些事情。但是深鉴科技所擅长于的AI芯片知道有刚须要吗？陈忠民讲解，大家较为推崇芯片对于AI的加快功能，主要原因，传统上我们以前用的CPU这些东西或许上来说它是十分标准化的，它为了通用性，壮烈牺牲了一些对于计算出来性能的市场需求。

但是AI经常出现以后，它的算法比较较为单一，很多人找到，如果我今天舍弃处理器来做到这件事情，我设计一个硬件结构十分合乎算法的必须，同时我们可以在CPU不是花上很多芯片面积做到这件事情，只花上了一点点，CPU里面大部分东西对我们没什么用，把那部分增大，GPU也是类似于原理，并行计算做到得十分好。于是芯片对于算法的反对，特别是在神经网络有些点子的反对显得十分好。

从芯片的角度来说，不是因为这项芯片技术有了什么突破性的进展，而是说道如果只服务于单一算法，这个芯片可以做到得很类似，六边形很多算力，比较传统GPU处理器性能展现出更佳。算法变化、场景变化，造成今天找到必需硬件上作出一些改良，才能做到得更佳。

我们舍弃了像CPU执着的通用性，只是为了并行计算做到一些事情，这样的话不会获得很好的结果。从计算力的角度来说，特别是在AI芯片类公司做到的是动态给用户一些体验，专用硬件设备不会显得十分最重要，这个是发展AI芯片基本的逻辑。注目科技创新，特别是在是前沿科技的高通创投总监毛嵩，从投资角度共享了技术价值的评判标准：技术本身的价值在脱离实际落地之前，技术价值本身很难被评估和检测的。

技术是好技术，那么这个技术究竟需要老大什么样的产业或者什么样的一帮人解决问题什么样的问题？无法解决问题实际问题，无法创收，更加无法建构利润，这样的技术在商业上是价值受限的。“对创业者在这个方向建议，不要闭门造车，尽可能多过来想到，想要确切这个技术要去哪儿用，怎么去用。”技术本身的价值是受限的，只有当技术寻找了合理的应用于场景，并且在供需关系中确实产生价值，这时候才火焰。

“纵观历史，你不会找到，我们所有好的发明创造只不过都做到了同一件事，就是让我们显得更加哑。我们想走路，于是我们发明者了车，我们想要回头得更慢很远，于是我们发明者了飞机，现在我们连思维都想思维，于是我们发展人工智能，然后大家渐渐显得更加哑。今天的人工智能是很弱人工智能，我十分赞成这个观点，即我们当前的人工智能还是针对某一个特定领域甚至某一个特定应用于，用大量数据重复训练之后达成协议的一个智能化解决方案，这样很弱人工智能创造力是受限的，但我们人类跟它具有极大差异。目前我们的人工智能的基本思路是针对某一特定问题或特定应用于基于大量标定数据重复训练之后得出结论的规律性解决方案，而刚好我们人的能力是基于小数据非重复训练去得出结论其规律，这是两者的本质区别。

”语言和文字是三角兽科技的优势，三角兽CTO亓超在提到创业两年以来的经历时，深有感触，指出虽然三角兽技术不俗，但去找场景去找落地的商业模式尤其艰难，“技术到确实落地中间的距离还是蛮大的”。同时，人工智能并不是新的替代人的方式去进化，而是一个角色的补足。各种机器人在科幻动画片、科幻世界里面经常出现，它的角色更好是补足。

例如机器猫经常出现在康夫家里，康夫的爸爸妈妈没消失掉，同学没消失掉，只是减少24小时可以陪伴在他身边老大他一块儿童年童年状态的机器人，并没代替某人做到这个事情。所以人工智能就算发展到强劲人工智能阶段，仍然有他们被研发时所彰显的愿景，而沦为人类社会的一部分，并会经常出现人被人工智几乎代替的情况。

对于人工智能对社会的影响，亓超持悲观态度：“每次技术的改版递归，都增进了更加多的可能性，让人的生活更佳，或者舒适度程度更高。”早期通过狩猎、捕捞去生活，但是有了农业以后可以比较稳定不吃饱饭，开始建构更好的艺术或者促成对人类发展更佳的工作，这实质上是对人的一个增进。人工智能现在还是协助人类解决问题一些实际问题，协助社会的发展。

作为科研界和学界代表，中科院自动化所的程健研究员传达了对人工智能概念上的解读：人工智能现在没尤其具体的定义，学术界有很多有所不同的观点，有人说道人工智能像人一样思维、行动，这样的就是人工智能。有的对人工智能的定义比如研究需要仿真人和扩展伸延人的智能的学科，这是较为精确的，同时也十分普遍的。

程健指出，人工智能会打破人类，在特定的一些领域一些方面，人工智能显然早已打破了人类，未来有可能在更好领域不会打破人。但是打破人并不可怕，人在更加高层次或者其它方面发展有更加多的时间和精力做到更加多的事。

人工智能既然分两个，一个是人工一个是智能，一定基于人的仿真或者在人需要思维需要看清到的范围内来仿真这样一些智能。机器打破人总有一天只是在一些特定上面打破，但是总有一天不有可能代替人。

而且所必须的时间不会很漫长，有可能渐渐在很多领域代替人或者打破人，但是人又可以发展出有更加多新的东西，更加有意思的东西，挑战性的东西去做到。程健还传达了对人工智能前景的充份悲观：“只不过AI芯片酋有前途的，这是我寄予厚望的第一个方向。我是研究所出来的，我自己能感受到的，现在人工智能这么火，很多人对于人工智能技术、算法并不过于理解。

从这个角度来讲，未来人工智能教育尤其火。教育有两种，一种教教大家来自学人工智能技术、方法，还有在教育过程中中用人工智能技术，这两种未来都是很有前途。

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